大数据时代的到来，当大数据与营销结合，“大数据营销”改变了营销大趋势，甚至可能颠覆在1960年提出的“营销4P”理论，产品(Product)、价格(Price)、促销(Promotion)、通路(Place)。
在大数据下的营销将创造一个全新的营销4P理论：人(People)、成效(Performance)、步骤(Process)、预测(Prediction)。最先提出新4P理论是全球最具权威的IT研究与顾问谘询公司 – Gartner 的副总裁Kimberly Collins，绝对是各零售企业应走向的新核心，为自己升级至4.0。
首先带大家复习一下
什麼是营销4P？
营销4P组合策略是在1960年提出的，全世界的市场营销者开始使用的模型
Product 产品：专注开发产品的功能，产品必须要有独特的卖点，以产品为核心。
直销事业的产品其实不单是贩卖给消费者的商品，更包括经营者思考的制度、公司等其他因素。因此，当直销公司和组织正在为消费者无从分辨各家公司日愈趋近的商品之际，如何从其他的因素，像是商品与制度的配合、公司的经营理念与策略、甚至教育训练与成功模式等做有效的区隔和凸显，实乃当前经营直销事业必须思索的要件。（资料来源：维基百科）
Price 价格：消费者愿意为产品支付的费用。价格调整对于市场策略有重要的影响，从不同的市场定位，价格策略有所不同，依据企业的品牌战略制定产品的价格，直销是个讲究高附加价值的产业，我们营销的不仅是产品本身，而是包括后续的服务，专业的谘商与问题的解决。就策略思考的角度来看，如何提高整体价值创造忠诚客户，自然就成为直销公司与经营者最重要的课题。（资料来源：维基百科）
Promotion 促销：促销一般包括：广告、优惠卷、试用、人员销售等，营销人员与各种市场使用的沟通方式，让不同的TA可以了解或接触到产品。（资料来源：维基百科）
Place 通路：将产品从生产者（制造者／供应商）移转到消费者或使用者的组织或企业，也就是消费者或使用者购买或取得产品或服务的管道。（资料来源：维基百科）
然而生产者制造产品，以生产成本为制定价格、上架至通路接触消费者，并对消费者强调产品优势，就会有人买，以产品为核心的营销思维，在大数据的时代将不再适合。
从旧营销4P到新营销4P，大数据营销究竟如何颠覆传统营销？
在大数据时代，企业开始从“经营商品”的思维，改变为以人为本的思维，也就是新营销4P，大数据让一对一营销、个人化营销成为基本服务，集客式营销自动化市场区隔可以是千个或万个以上，做出不同的营销活动，若像传统营销单单依靠人力去执行千个以上活动，几乎是不可能的任务。
什么新营销4P？
（以下来节录大数据玩营销书）
大数据营销新4P，即是预测消费者状态和动态，零时差、零误差的个人化营销，一个人就是一个分众市场，营销命中率100％
People 人：NES模型，再多的顾客问题都只有5种。
在大数据时代，以人为核心，消费者存在两个最大特征就是异质性和变动性，其中又以变动性最难掌握。
Performance 成效：每一间店都可以做自己的营销
大数据营销的第二个P是“成效”（performance），“获利”是企业经营的共同目标，影响获利的因子很多，说穿了就是3个营收影响目标：顾客数增加、客单价提高、活跃度提升。
Process 步骤：找出priority
大数据营销的第三个P 是“步骤”（process），透过有层次的执行心法，去改善营收方程式。营收的3个变数出现问题时，应该采取什么样的战略，去解决问题。
Predication 预测：精准预测顾客下次回购时间
如果说process告诉营销人从营收方程式和会员流动是可以被控制的，那大数据营销最后环节“预测”（prediction），就是宣告这样的控制能够被智能化的监控与执行。
一但营销活动不再是人配合营销，而是营销来配合人，每个人都可以从树问个活动中配对到适合自己的营销活动，个性化营销应运而生。
